Swiftli Smart HR – Native HR-Software für macOS

Personalstammdaten, Schichtplanung, geleistete Arbeitszeit und Lohn betreffen dieselben Menschen, werden aber aus unterschiedlichen Blickwinkeln bearbeitet. Smart HR soll diese Aufgaben in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung verbinden. Der Schwerpunkt liegt auf Schweizer Klein- und Mittelbetrieben, insbesondere Gastronomie und Hotellerie, mit zentraler Fachablage auf den eigenen Macs.

Wir entwickeln das Bedienkonzept und die native Anwendung mit Swift und SwiftUI. Dazu gehören die Gliederung nach betrieblichen Aufgaben, verständliche Arbeitsansichten und die Einbindung lokaler Sprachmodelle. Die Datenhaltung und der Abgleich im eigenen Netzwerk werden mit dem jeweiligen Nutzungskontext geplant.

Die Rollen und Modulzugriffe trennen beispielsweise die Aufgaben der Betriebsleitung von der eigenen Ansicht für Mitarbeitende. Die Gestaltung muss dabei sowohl den Überblick über den Betrieb als auch die Bearbeitung eines einzelnen Datensatzes ermöglichen.

Im Mitarbeiterbereich werden Stammdaten und zugehörige Dokumente zusammengeführt. Der Arbeitsplan ordnet Schichten in einem Raster aus Mitarbeitenden und Tagen; Vorlagen und Konflikthinweise unterstützen die Bearbeitung. Wochen- und Monatspläne lassen sich als PDF ausgeben. Zeiterfassung, Lohnübersichten und Berichte erhalten eigene Ansichten innerhalb derselben Mac-Anwendung.

• Personalstammdaten und Dokumentencenter
• Schichtraster, Vorlagen und Hinweise zu Planungskonflikten
• PDF-Ausgabe von Wochen- und Monatsplänen
• Eigene Ansichten für Zeit, Lohn und betriebliche Auswertungen

Der Smart Assistant übersetzt formulierte Hausregeln in strukturierte Planungsbedingungen. Der Entwicklungsbericht vom August 2026 beschreibt Qwen3-4B-Instruct-2507 mit vier eigenen LoRA-Adaptern für Deutsch, Französisch, Italienisch und Rumantsch. Das auf vier Bit quantisierte Modell läuft lokal über Apple MLX. Das Basismodell ist auf eine feste Revision festgelegt; Basismodell und Adapter werden über SHA-256-Prüfsummen geprüft.

Diese Arbeit verbindet Datenaufbereitung, Adapter-Training und geprüfte Ausgaben mit der Anwendung. Die eigentliche Planung übernimmt ein separater Solver. Der Bericht benennt auch damalige Lücken in der Durchsetzung von Regeln; er ist ein nachvollziehbarer Entwicklungsstand.

Zur lokalen LLM-Integration gehören die Arbeit an Quantisierung und Caching sowie Tests auf Apple Silicon, auch mit Blick auf ein MacBook Air M1. Präfix-Caching verwendet passende vorberechnete Eingabezustände erneut; Ergebnis-Caching betrifft bereits fertige Ausgaben. Ihre Eignung und Gültigkeit werden für den jeweiligen Ablauf getrennt betrachtet.

Zeit bis zum ersten Token, Geschwindigkeit der weiteren Ausgabe, Speicherbedarf und Ergebnisqualität werden zusammen bewertet. Messungen mit einem leeren Cache und wiederholten Eingaben müssen unterscheidbar bleiben. Diese Erfahrung fliesst in die Planung individueller KI-Funktionen ein.

Swiftli Smart Companion ergänzt die Produktfamilie mit mobilen Bereichen für Heute, Plan, Zeit und Postfach. Die Gestaltung orientiert sich am jeweiligen Gerät. Für Kundenaufträge werden eigene Anforderungen und eine passende visuelle Sprache erarbeitet.

Die Produkt- und Modulseiten zeigen die entwickelte Anwendung anhand konkreter Arbeitsansichten und Funktionen. Unser Entwicklungsbericht legt zusätzlich die Entscheidungen hinter den Sprachadaptern offen. Zusammen machen diese Einblicke sichtbar, wie wir Oberfläche, lokale Architektur und KI in einem grösseren Softwareprojekt verbinden.

Swiftli Smart HR wird auf der Produktseite derzeit als Vorbestellung geführt. Dort sind der aktuelle Veröffentlichungsstand und noch offene Freigaben beschrieben. Der Dienstplan und die Chat-Ansicht in unserer Galerie sind Web-Visualisierungen der nativen Oberfläche.